15524多视图Transformer实现三维可视化接地施佳黄逸伦陈佳雅贾丽伟王香港中文大学{sjhuang，ylchen，leojia，lwwang}@ cse.cuhk.edu.hk摘要3D视觉接地任务旨在将自然语言描述接地到3D场景中的目标对象，其通常以3D...
”三维可视化接地 3D视觉接地任务 多视图空间 鲁棒的多模态表示“ 的搜索结果
巴别塔：结合图像，语言和3D几何学学习多模态视觉吴晓诗1 *HadarAverbuch-Elor2 *Jin Sun2NoahSnavely21清华大学2康奈尔理工大学图1：我们的WikiScenes数据集结合了数十个地标的3D重建，图像和语言描述，如上图所示...
基于多区域融合的表情鲁棒三维人脸识别算法.pdf
2，李弘毅1，曹宇21国立台湾大学2中央研究院{r09946011，hungyilee}@ntu.edu.tw，yu.citi.sinica.edu.tw摘要基于转换器的模型被广泛应用于自然语言理解（NLU）任务，多模态转换器在视觉语言任务中一直是有效的。...
12746基于多模态图神经网络的视觉与场景文本高迪飞1，2 *，李可1，2 *，王瑞平1，2，单世光1，2，陈西林1，21中国科学院智能信息处理重点实验室，中国科学院计算技术研究所，北京，1001902中国科学院大学，北京，...
29283DVG-变压器：基于点云的可视化接地关系建模赵丽晨1， 戴岗蔡1， 路胜†1， 东旭21北京航空航天大学软件学院2澳大利亚悉尼大学{zlc1114，caidaigang，lsheng} @ buaa.edu.cn，dong. sydney.edu.au摘要3D点云的...
为提高三维重建模型的精度及准确度，充分利用二维图像细节特征，使其有效转换为三维网络，提出一种基于多尺度CNN-RNN的单图三维重建网络。模型网络主要由二维编码器、转换器及三维编码器三部分组成。模型借鉴高斯...
视觉语言模型（VLM）通常由一个视觉编码器（如 CLIP）和一个语言模型（LM）组成，前者解释编码特征，后者解决下游任务。尽管取得了显著进展，但由于视觉编码器的能力有限，VLM 仍然存在一些缺陷，例如对某些图像特征...
本篇主要讲解了在视觉领域中视觉语言模型的发展历程，每种VLM基础模型提出的背景，设计方案，应用领域等，调查了关于图像识别，图像定位，图像分割，字幕生成，视频追踪等方向相关的模型。
Multimodal Machine Learning:A Survey and Taxonomy 多模态机器学习：综述与分类 模态是指某种事物发生或经历的方式，每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态。当研究问题包括多种这样的形态时，研究问题被...
多模态机器学习综述翻译(转载)
标签： 机器学习
文章：《Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy》多模态机器学习综述【摘要】我们对世界的体验是多模式的 - 我们看到物体，听到声音，感觉到纹理，闻到气味和尝到味道。模态是指某种事物发生或经历的...
但是在什么空间中应该多样化语义信息（例如，对象、场景类别、材质类型、3D形状等）它的结构应该是什么样的？希望有一个统一的结构，主机不同类型的语义，我们遵循场景图范式在3D中，生成一个3D场景图。给定3D网格和...
gmail.com摘要在这项工作中，我们提出了一种基于RGB的动作识别方法我们提出了一个有监督的对比学习框架，通过有效地杠杆化多视图数据来学习对视点变化鲁棒的特征嵌入我们使用改进的监督对比损失，并增加来自同步...
伊斯坦布尔-esat.kuleuven.be摘要视觉问答是一种视觉和语言多模态任务，其目的是从问题和图像两种模态中预测答案。最近的方法集中在学习一个良好的联合嵌入空间的图像和问题，通过改善这两种模式之间的相互作用，或...
4237从野外退化图像中学习恢复三维人脸张振宇1，葛艳浩1，戴颖1，黄晓明1，王成杰1，唐昊2，黄东进3，谢志峰3腾讯优图实验室，中国上海1瑞士苏黎世联邦理工学院CVL2上海大学[email protected]. vision.ee....
AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Fri, 20 Oct 2023 Totally 62 papers 上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers Putting the Object Back into Video Object Segmentation Authors Ho ...
1203一种用于无监督图像表示学习的杨世杰1，2，李亮2，王淑慧2，张伟刚1，3，黄清明1，2，1中国科学院大学，北京，1000492中国科学院智能信息处理重点实验室，中国科学院计算技术研究所，北京，1001903哈尔滨工业...
AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览 视觉论文速览 单目深度估计 图像补全 三维重建
intel.com摘要多任务室内场景理解被广泛认为是一个有趣的公式，因为不同任务的亲和力可能会导致性能的提高。在这篇文章中，我们解决了联合语义，启示和属性解析的新问题然而，成功地解决它需要一个模型来捕获长期...
1通过探索跨通道记忆的视觉对话导航朱毅1，朱凤达2，詹兆欢3，林炳乾3，焦晓1，常晓军2，梁晓丹3，41中国科学院大学2莫纳什大学3中山大学4暗物质人工智能公司摘要视觉对话导航是视觉语言学科中的一个新的圣杯任务，...
Kai Li1，Yuanyuan Li1 and Yun Fu1，21美国东北大学电气与计算机工程系2东北大学Khoury计算机科学学院，波士顿，MA摘要图文匹配一直是连接视觉和语言领域的研究热点它仍然具有挑战性，因为目前的图像表示通常缺乏...
1594一种用于现实世界视觉对话导航的自激励通信AgentYiZhu2*，YueWeng1*，FengdaZhu3，XiaodanLiang1†，QixiangYe4，YutongLu1，JianbianJiao41中山大学2诺亚3莫纳什大学4中国科学院大学摘要视觉对话导航（VDN）...
AI视野·今日CV 第171期 视觉论文速览 ---点云补全 ---场景补全 ---rgb和lidar融合
以预训练技术为主线，归纳分析了现有的三类遥感大模型： 在计算机视觉和自然语言处理领域，基于Transformer网络的视觉基础模型(如CLIP、Florence和BEiT等)和大语言模型(如GPT-3、OPT和T5等)在视觉和语言理解任务中...
推荐文章
- YOLO V8车辆行人识别_yolov8 无法识别路边行人-程序员宅基地
- jpa mysql分页_Spring Boot之JPA分页-程序员宅基地
- win10打印图片中间空白以及选择打印机预览重启_win10更新后打印图片中间空白-程序员宅基地
- 【加密】SHA256加盐加密_sha256随机盐加密-程序员宅基地
- cordys 启动流程_cordys服务重启-程序员宅基地
- net中 DLL、GAC-程序员宅基地
- （一看就会）Visual Studio设置字体大小_visual studio怎么调整字体大小-程序员宅基地
- Linux中如何读写硬盘(或Virtual Disk)上指定物理扇区_dd写入确定扇区-程序员宅基地
- python【力扣LeetCode算法题库】面试题 17.16- 按摩师（DP）_一个有名的讲师,预约一小时为单位,每次预约服务之间要有休息时间,给定一个预约请-程序员宅基地
- 进制的转换技巧_10111100b转换为十进制-程序员宅基地